Identification of an operon involved in fluoride resistance in Enterobacter cloacae FRM
Notice bibliographique
Résumé
Fluorine is ubiquitous and the most active non-metal element in nature. While many microorganisms have developed fluoride resistance as a result of the widespread and prolonged application of oral hygiene products, the mechanisms used by these organisms to overcome fluoride toxicity are incompletely understood. In this study, a fluoride-resistant strain, Enterobacter cloacae FRM, was identified which could grow well at a fluoride concentration of 4,000 mg/L. According to comparative genomics, transcriptome under fluoride stress, and sequence analyses of two fluoride-resistant fosmid clones, the genomic island GI3 was found to be important for fluoride resistance. The result of quantitative RT-PCR indicated that six genes on GI3, ppaC, uspA, eno, gpmA, crcB, and orf5249, which encode a fluoride transporter, fluoride-inhibited enzymes, and a universal stress protein, reside in an operon and are transcribed into two mRNAs activated by fluoride with a fluoride riboswitch. The results of knockout and complementation experiments indicated that these genes work together to provide high fluoride resistance to E. cloacae FRM. This study clarified the resistance mechanism of this high fluoride-resistant organism and has expanded our understanding of the biological effects of fluoride.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».