Harnessing electrical energy for anti-biofilm therapies: effects of current on cell morphology and motility
Notice bibliographique
Résumé
Preferentially altering bacterial migration could be a successful approach for augmenting the natural wound-healing process. Inducing electrotactic behaviours through the application of physiologically safe currents is one possible strategy for altering bacterial movement. By controlling bacterial movement at the site of infection, healing times and the severity/extent of bacterial infection could be reduced. Here, we deployed microfluidics and atomic force microscopy to determine the effect of an applied electrical current on bacterial motility and cell morphology in wound pathogens namely Pseudomonas aeruginosa, Escherichia coli, and methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA). Nanoscale imaging combined with microfluidic platforms allows for the study of single-cell swimming dynamics. Current values of 0, 0.07, and 0.125 mA were applied to bacteria in suspension. E. coli exhibited an increase in directionality and a drop in mean cellular velocity across all voltages. P. aeruginosa showed a significant decrease in mean cellular velocity at 0.07 mA, while all currents increased the directionality of movement. Electrical current had no statistically significant effect on the width or length of individual bacterial cells. A better understanding of how electrical stimulation affects pathogenic bacteria at wound sites may lead to advancements in electrotherapy and help to identify new alternatives to traditional antimicrobial approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».