Prevalence and Correlates of Forced Sex as a Self-Reported Mode of HIV Acquisition Among a Cohort of Women Living With HIV in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Gender-based violence (GBV) is a global epidemic associated with increased HIV exposure. We assessed the prevalence and correlates of HIV acquisition via forced sex among women living with HIV (WLWH) in Canada. Baseline questionnaire data were analyzed for WLWH (≥16 years) with data on self-reported mode of HIV acquisition, enrolled in a community-based cohort study in British Columbia, Ontario, and Québec. We assessed forced sex (childhood, adulthood) as a self-reported mode of HIV acquisition. Of 1,330 participants, the median age was 42 (interquartile range [IQR] = 35-50) years; 23.5% were Indigenous, 26.3% African/Caribbean/Black, 43% White, and 7.2% of Other ethnicities. Forced sex was the third dominant mode of HIV transmission at 16.5% ( n = 219; vs. 51.6% consensual sex, 19.7% sharing needles, 5.3% blood transfusion, 3.8% perinatal, 1.3% contaminated needles, 0.4% other, 1.6% do not know/prefer not to answer). In multivariable analyses, significant correlates of HIV acquisition from forced versus consensual sex included legal status as a landed immigrant (adjusted odds ratio [aOR] = 1.99; 95% confidence interval [CI] = [1.12, 3.54]) or refugee (aOR = 3.62; 95% CI = [1.63, 8.04]) versus Canadian citizen; African/Caribbean/Black ethnicity versus Caucasian (aOR = 2.49; 95% CI = [1.43, 4.35]), posttraumatic stress disorder symptoms (aOR = 3.00; 95% CI = [1.68, 5.38]), histories of group home residence (aOR = 2.40; 95% CI = [1.10, 5.23]), foster care (aOR = 2.18; 95% CI = [1.10, 4.34]), and having one child relative to having three or more children (aOR = 0.52; 95% CI = [0.31, 0.89]). GBV must be considered a distinct HIV risk factor; forced sex is a significant underrecognized risk factor and mode of women’s HIV acquistion. Public health reporting systems can separate consensual and forced sex in reporting modes of HIV acquisition. Practitioners can engage in screening practices to meet client needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».