Maternal depression in Syrian refugee women recently moved to Canada: a preliminary study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Refugee women are almost five times more likely to develop postpartum depression than Canadian-born women. This can be attributed to various difficulties they faced before coming to Canada as well as during resettlement. Moreover, refugee women usually face many obstacles when accessing health services, including language and cultural barriers, as well as unique help-seeking behaviors that are influenced by various cultural and practical factors. There has been a recent, rapid influx of Syrian refugees to Canada, and many of them are childbearing women. However, little is known about the experiences that these women have encountered pre- and post-resettlement, and their perceptions of mental health issues. Thus, there is an urgent need to understand refugee women's experiences of having a baby in Canada from a mental health perspective. METHODS: A mixed methods research design included 12 Syrian refugee women who migrated to Saskatoon in 2015-16 and who were either pregnant or 1 year postpartum. The data were collected during a single focus group discussion and a structured questionnaire. RESULTS: Our results showed that more than half of participants have depressive symptoms, half of them have anxiety symptoms, and one sixth have PTSD symptoms. Three major themes emerged from the qualitative data: 1) Understanding of maternal depression; 2) Protective factors for mental health; and 3) Barriers to mental health services. CONCLUSIONS: Maternal depression is an important feature in Syrian refugee women recently resettled in Canada. Reuniting these women with their families and engaging them in culturally appropriate support programs may improve their mental health outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».