Gas Content and Kinematics in Clumpy, Turbulent Star-forming Disks
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present molecular gas-mass estimates for a sample of 13 local galaxies whose kinematic and star-forming properties closely resemble those observed in z ≈ 1.5 main-sequence galaxies. Plateau de Bure observations of the CO[1-0] emission line and Herschel Space Observatory observations of the dust emission both suggest molecular gas-mass fractions of ∼20%. Moreover, dust emission modeling finds T dust < 30 K, suggesting a cold dust distribution compared to their high infrared luminosity. The gas-mass estimates argue that z ∼ 0.1 DYNAMO galaxies not only share similar kinematic properties with high-z disks, but they are also similarly rich in molecular material. Pairing the gas-mass fractions with existing kinematics reveals a linear relationship between f gas and σ/v c , consistent with predictions from stability theory of a self-gravitating disk. It thus follows that high gas-velocity dispersions are a natural consequence of large gas fractions. We also find that the systems with the lowest t dep (∼0.5 Gyr) have the highest ratios of σ/v c and more pronounced clumps, even at the same high molecular gas fraction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».