Development of a bedside viable ultrasound protocol to quantify appendicular lean tissue mass
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ultrasound is a non-invasive and readily available tool that can be prospectively applied at the bedside to assess muscle mass in clinical settings. The four-site protocol, which images two anatomical sites on each quadriceps, may be a viable bedside method, but its ability to predict musculature has not been compared against whole-body reference methods. Our primary objectives were to (i) compare the four-site protocol's ability to predict appendicular lean tissue mass from dual-energy X-ray absorptiometry; (ii) optimize the predictability of the four-site protocol with additional anatomical muscle thicknesses and easily obtained covariates; and (iii) assess the ability of the optimized protocol to identify individuals with low lean tissue mass. METHODS: This observational cross-sectional study recruited 96 university and community dwelling adults. Participants underwent ultrasound scans for assessment of muscle thickness and whole-body dual-energy X-ray absorptiometry scans for assessment of appendicular lean tissue. Ultrasound protocols included (i) the nine-site protocol, which images nine anterior and posterior muscle groups in supine and prone positions, and (ii) the four-site protocol, which images two anterior sites on each quadriceps muscle group in a supine position. RESULTS: = 0.91) with appendicular lean tissue and displayed narrower limits of agreement (-3.18, 3.18 kg). The optimized protocol demonstrated a strong ability to identify low lean tissue mass (area under the curve = 0.89). CONCLUSIONS: The four-site protocol can be improved with the addition of the anterior upper arm muscle thickness, sex, and age when predicting appendicular lean tissue mass. This optimized protocol can accurately identify low lean tissue mass, while still being easily applied at the bedside.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».