Adaptation to the Spanish population of the Substance Use Risk Profile Scale (SURPS) and psychometric properties
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The identification of different personality risk profiles for substance misuse is useful in preventing substance-related problems. This study aims to test the psychometric properties of a new version of the Substance Use Risk Profile Scale (SURPS) for Spanish college students. Cross-sectional study with 455 undergraduate students from four Spanish universities. A new version of the SURPS, adapted to the Spanish population, was administered with the Beck Hopelessness Scale, the UPPS-P Impulsive Behavior Scale, the State-Trait Anxiety Inventory (STAI) and the Alcohol Use Disorders Identification Test (AUDIT). Internal consistency reliability ranged between 0.652 and 0.806 for the four SURPS subscales, while reliability estimated by split-half coefficients varied from 0.686 to 0.829. The estimated test-retest reliability ranged between 0.733 and 0.868. The expected four-factor structure of the original scale was replicated. As evidence of convergent validity, we found that the SURPS subscales were significantly associated with other conceptually-relevant personality scales and significantly associated with alcohol use measures in theoretically-expected ways. This SURPS version may be a useful instrument for measuring personality traits related to vulnerability to substance use and misuse when targeting personality with preventive interventions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle