Posterior cranial base natural growth and development: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To provide a synthesis of the published studies evaluating the natural growth and development of the human posterior cranial base (S-Ba). MATERIALS AND METHODS: The search was performed on MEDLINE, Embase, PubMed, and all EBM Reviews electronic databases. In addition, reference lists of the included studies were hand-searched. Articles were included if they analyzed posterior cranial-base growth in humans specifically. Study selection, data extraction, and risk of bias assessment were completed in duplicate. A meta-analysis was not justified. RESULTS: Finally, 23 published studies were selected: 5 cross-sectional and 18 cohort studies. Articles were published between 1955 and 2015, and all were published in English. The sample sizes varied between 20 and 397 individuals and consisted of craniofacial measurements from either living or deceased human skulls. Validity of the measurements was not determined in any of the studies, while six papers reported some form of reliability assessment. All the articles included multiple time points within the same population or data from multiple age groups. Growth of S-Ba was generally agreed to be from spheno-occipital synchondrosis growth. Basion displaced downward and backward and sella turcica moved downward and backward during craniofacial growth. Timing of cessation of S-Ba growth was not conclusive due to limited identified evidence. CONCLUSIONS: Current evidence suggests that S-Ba is not totally stable, as its dimensions change throughout craniofacial growth and a minor dimensional change is observed even in late adulthood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».