Passive Transcutaneous Bone Conduction Hearing Implants: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To systematically review the literature on currently available passive transcutaneous bone conduction hearing implants (pTCBI) with regard to complications, audiological outcomes, and quality-of-life scores. DATA SOURCES: MEDLINE, EMBASE, Scopus, and Cochrane Library. STUDY SELECTION: All identified English-language articles reporting on the implantation of currently available pTCBI's and their complications. Both pediatric and adult patients were included. No limitation was placed on study design or level of evidence. DATA EXTRACTION: Complications, audiological outcomes including mean pure-tone average gain and mean speech reception threshold gain, and quality-of-life outcomes. DATA SYNTHESIS: Twenty-six articles were included in the review. Four hundred eighty-two pTCBIs have been reported in the literature. Major complications including skin breakdown, wound dehiscence, hematoma, seroma, and inability to use the device occurred in 5.2% of patients. Minor complications including pain and self-resolving erythema at the implant site occurred in 13.1% of the patients. The weighted mean pure-tone average gain of the two included devices was 28.4 ± 2.1 dB and the mean speech reception threshold gain was 32.9 ± 3.9 dB. Favorable quality-of-life scores have been demonstrated with pTCBIs. CONCLUSION: pTCBIs are a viable alternative to percutaneous devices in a carefully selected group of patients. These devices have demonstrated good audiological outcomes, low morbidity, and high patient satisfaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».