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Enregistrement W2736604616 · doi:10.3390/min7080129

Carbonate Apatite Precipitation from Synthetic Municipal Wastewater

2017· article· en· W2736604616 sur OpenAlexaff
Jessica Ross, Lu Gao, Orysia Meouch, Essie Anthony, Divya Sutarwala, Helina Mamo, Sidney Omelon

Notice bibliographique

RevueMinerals · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhosphorus and nutrient management
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésApatiteCarbonateCalcitePhosphateChemistryMineralogyInorganic chemistryNuclear chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An important component of phosphorite (phosphate rock) is carbonate apatite, as it is required for phosphorous fertilizer production due to its increased phosphate solubility caused by carbonate substitution in the apatite mineral lattice. High phosphate concentrations in municipal wastewater treatment plants are commonly reduced by precipitating iron phosphate by addition of iron chloride. We investigated the possibility of precipitating carbonate apatite from a potential range of phosphate concentrations that could be available from municipal wastewater treatment plants with anaerobic digestion reactors (5 mM–30 mM). Synthetic phosphate solutions at neutral pH were mixed in batch experiments with a calcium carbonate solution produced by dissolving calcite in contact with carbon dioxide gas, with and without carbonate apatite seed. Batch experiments were used to identify the carbonate apatite supersaturation ranges for homogeneous and heterogeneous nucleation, and the precipitates analyzed with Raman spectroscopy, powder X-ray diffraction, inorganic carbon coulometry, and scanning electron microscopy. Some precipitates contained carbonate weight fractions within the range reported for geological phosphate rock (1.4–6.3 wt %). The precipitates were spherical, poorly crystalline carbonate apatite, suggesting an amorphous precursor transformed to a poorly crystalline carbonate apatite without changing morphology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,628
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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