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Enregistrement W2736606276 · doi:10.7759/cureus.1513

Autonomic Dysreflexia in the Peripartum Patient: A Multidisciplinary and Interprofessional Simulation Scenario

2017· article· en· W2736606276 sur OpenAlexaffabout
Purnima M Rao, Adam Garber, Chandrew Rajakumar, Genevieve Rousseau, George A. Dumitrascu, Glenn Posner

Notice bibliographique

RevueCureus · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSimulation-Based Education in Healthcare
Établissements canadiensUniversity of OttawaCanadian Network for Innovation in EducationUniversity of CalgaryOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnesthesiologyDebriefingCurriculumSpecialtyMedical educationObstetrics and gynaecologyChecklistMultidisciplinary approachNursingMedical emergencyPregnancyFamily medicineAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This case is one of an eight-case multidisciplinary curriculum designed and implemented at the University of Ottawa by simulation educators with specialty training in obstetrics and gynecology (ob/gyn) and anesthesiology. Consultation with a nurse educator maintained quality and relevance of objectives for nursing participants. The curriculum was prepared to train ob/gyn and anesthesiology residents and nurses to hone crisis resource management skills and to recognize and manage rare/critical medical events in an obstetrical setting. Obstetricians, anesthesiologists, and nurses often work together in acute, high-stakes situations and this curriculum provides a safe environment to practice team-based management of such emergencies. Over an eight-year period, this curriculum has been executed in scenario couplets on a four-year cycle to allow ob/gyn and anesthesiology residents exposure to all scenarios during a five-year residency beginning in their second year. Prospective evaluation data has been positive. For example, over 90% of participants rated these simulations to be 5 out of 5 for "Was an effective use of my educational time" and "Will influence/enhance my future practice". In this scenario, participants must recognize and manage a parturient with spinal cord injury in active labour who develops autonomic dysreflexia. The fetal heart tracing becomes abnormal and the team must respond with urgent delivery. This scenario requires a mannequin for a pelvic exam and a pregnant abdomen. This simulation case includes a case template, critical actions checklist, debriefing guide, summary of key medical content, and an evaluation form for learners to provide feedback.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,365 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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