Cold Tolerance of Mountain Pine Beetle (Coleoptera: Curculionidae) Eggs From the Historic and Expanded Ranges
Notice bibliographique
Résumé
Winter mortality is expected to be a key factor determining the ability of mountain pine beetle, Dendroctonus ponderosae Hopkins (Coleoptera: Curculionidae), to expand its range in Canada. We determined the mortality rate and supercooling points of eggs from the beetle's historic range in southern British Columbia as well as the recently expanded range in north-central Alberta and tested if eggs require an extended period of chilling to reach their maximum cold tolerance. We found no effect of population source or acclimation time on egg cold tolerance. Although 50% of eggs can survive brief exposure to -20.5 °C (LT50), storage at 0.3 °C and -7.5 °C for 59 d resulted in 50% and 100% mortality, respectively. Our results indicate that eggs suffer significant prefreeze mortality and are not well-adapted to overwintering: eggs are unlikely to survive winter throughout much of the beetle's range. Our results provide information that can be used to help model the climatic suitability of mountain pine beetle, including how changes in seasonality associated with new or changing climates may affect winter survival. In addition to lower lethal temperatures, it is critical that the duration of exposure to sublethal cold temperatures are considered in a comprehensive index of cold tolerance and incorporated into survival and population models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».