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Enregistrement W2736609684 · doi:10.1093/ee/nvx127

Cold Tolerance of Mountain Pine Beetle (Coleoptera: Curculionidae) Eggs From the Historic and Expanded Ranges

2017· article· en· W2736609684 sur OpenAlexafffundabout
Katherine P. Bleiker, Gregory D. Smith, Leland M. Humble

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Entomology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensNatural Resources CanadaCanadian Forest Service
Organismes subventionnairesfRI Research
Mots-clésCurculionidaeBiologyBotanyAgronomyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Winter mortality is expected to be a key factor determining the ability of mountain pine beetle, Dendroctonus ponderosae Hopkins (Coleoptera: Curculionidae), to expand its range in Canada. We determined the mortality rate and supercooling points of eggs from the beetle's historic range in southern British Columbia as well as the recently expanded range in north-central Alberta and tested if eggs require an extended period of chilling to reach their maximum cold tolerance. We found no effect of population source or acclimation time on egg cold tolerance. Although 50% of eggs can survive brief exposure to -20.5 °C (LT50), storage at 0.3 °C and -7.5 °C for 59 d resulted in 50% and 100% mortality, respectively. Our results indicate that eggs suffer significant prefreeze mortality and are not well-adapted to overwintering: eggs are unlikely to survive winter throughout much of the beetle's range. Our results provide information that can be used to help model the climatic suitability of mountain pine beetle, including how changes in seasonality associated with new or changing climates may affect winter survival. In addition to lower lethal temperatures, it is critical that the duration of exposure to sublethal cold temperatures are considered in a comprehensive index of cold tolerance and incorporated into survival and population models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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