Effect of Solidification Rate and Rare Earth Metal Addition on the Microstructural Characteristics and Porosity Formation in A356 Alloy
Notice bibliographique
Résumé
The present study was performed on A356 alloy with the main aim of investigating the effects of La and Ce additions to 356 alloys (with and without 100 ppm Sr) on the microstructure and porosity formation in these alloys. Measured amounts of La, Ce, and Sr were added to the molten alloy. The results showed that, in the absence of Sr, addition of La and Ce leads to an increase in the nucleation temperature of the α-Al dendritic network with a decrease in the temperature of the eutectic Si precipitation, resulting in increasing the freezing range. Addition of 100 ppm Sr results in neutralizing these effects. The presence of La or Ce in the casting has a minor effect on eutectic Si modification, in spite of the observed depression in the eutectic temperature. It should be noted that Ce is more effective than La as an alternate modifying agent. According to the atomic radius ratio, rLa/rSi is 1.604 and rCe/rSi is 1.559, theoretically, which shows that Ce is relatively more effective than La. The present findings confirm that Sr is the most dominating modification agent. Interaction between rare earth (RE) metals and Sr would reduce the effectiveness of Sr. Although modification with Sr causes the formation of shrinkage porosity, it also reacts with RE-rich intermetallics, resulting in their fragmentation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».