Influence of Human Papillomavirus Infection on the Natural History of Cervical Intraepithelial Neoplasia 1: A Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objective. To provide a scientific basis for the prevention and treatment of cervical intraepithelial neoplasia grade 1 (CIN1). This study evaluated the impact of human papillomavirus (HPV) infection on the natural history of CIN1. Methods. Electronic databases of Cochrane Library, EMBASE, PubMed, CNKI, CBM, and Wanfang were searched in April 2016. The eligibility criteria were documented by Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA). We used the Newcastle-Ottawa scale (NOS) to assess study quality. Results. Thirty-eight studies out of 3,246 identified papers were eligible for inclusion. The risk of CIN1 progression (relative risk [RR]: 3.04; 95% confidence interval [CI]: 2.41–3.83; P<0.00001 ) and persistence (RR: 1.48; 95% CI: 1.17–1.87; P=0.001 ) was higher in the HPV-positive group than HPV-negative group. Specifically, the risk of CIN1 progression (RR: 13.91; 95% CI: 3.46–55.90; P=0.000 ) was higher among persistent high-risk HPV-positive patients and the ratio of CIN1 regression (RR: 0.65; 95% CI: 0.59–0.71; P<0.00001 ) was lower in the HPV-positive group than HPV-negative group. Conclusion. HPV infection resulted in an increased risk of CIN1 progression and decreased disease reversibility. Persistent high-risk HPV infection resulted in a further increased risk of CIN1 progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,076 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».