Evaluation of Groundwater Quality Using CCME Water Quality Index in the Rooppur Nuclear Power Plant Area, Ishwardi, Pabna, Bangladesh
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Water Quality Index (WQI) is one of the most powerful and effective tools for analyzing overall characteristics of water quality any reservoirs, its way to transfer information on water quality trends to policy makers and the general public is with Indices. Our objective was to evaluate ground water quality in the Rooppur Nuclear Power Plant (RNPP) area, Pabna, Bangladesh using a Canadian Council of Ministers of the Environment (CCME) WQI. WQI represent a clear scenario about the usability of the water for different purposes. Water quality indices are useful for concise information in order to achieve a national perspective. Attempts have been made to review the WQI criteria for the appropriateness of drinking water sources. Till now any methodology is not developed for evaluation of water quality index purposes in Bangladesh. At the very recent a few researcher try to use WQI method for giving WQ rating in Bangladesh. But, has no specific guideline for indexing water resources. This study to explore a potential WQ indexing method which applies easily and measure overall WQ for managing purposes. Besides, the present article also highlights and draws attention towards the development of a new and globally accepted âWater Quality Indexâ in a simplified format, which may be used at large and could represent the reliable picture of water quality. In the present paper, water quality index (WQI) was estimated for the groundwater of Rooppur Nuclear Power Plant area within the study period. The study also identifies the critical pollutants affecting the groundwater quality during the study period. The indices have been computed for the winter season at 17 locations, namely GW1, GW2, GW3 etc. It was found that the water quality ranged from poor to marginal category at all locations. Alkalinity, Conductivity, BOD, DO, Iron, Arsenic, Lead, Nitrite and fecal coliforms were found to be critical parameters.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle