Structural relaxation, viscosity, and network connectivity in a hydrogen bonding liquid
Notice bibliographique
Résumé
In liquids, the ability of neighboring molecules to rearrange and jostle past each other is directly related to viscosity, the property which describes the propensity to flow. The presence of hydrogen bonds (H-bonds) complicates the molecular scale picture of viscosity. H-Bonds are attractive, directional interactions between molecules which, in some cases, result in transient network structures. In this work, we use experimental and computational methods to demonstrate that the timescale of H-bond network reorganization is the dominant dynamical timescale associated with viscosity for the case of the model H-bonding liquid n-methylacetamide (NMA). This molecule is a peptide analog which forms a transient linear H-bond network. Individual H-bond lifetimes and dynamical fluctuations were observed on the timescale of 1.5 ps, while collective motions and the longest lived population of H-bond partner lifetimes were observed on the order of 20 ps, in agreement with the Maxwell relaxation time. This identifies a mechanism which may aid in understanding the emergence of various complex phenomena arising from transient molecular structures, with implications ranging from the internal dynamics of proteins, to the glass transition, to better understanding the origins of the unique properties of H-bonding liquids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».