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Enregistrement W2736641438

EVALUATION OF CONVENTIONAL AND PATIENT-SPECIFIC INSTRUMENTATION IN TOTAL KNEE REPLACEMENT USING RADIOSTEREOMETRIC ANALYSIS

2018· article· en· W2736641438 sur OpenAlexaff
Matthew G. Teeter, Edward M. Vasarhelyi, Xunhua Yuan, Richard W. McCalden, Douglas D.R. Naudie

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHermeneutics and Narrative Identity
Établissements canadiensLawson Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWOMACMedicineImplantTotal knee replacementFemurSupine positionSurgeryInstrumentation (computer programming)Knee replacementOsteoarthritisOrthopedic surgeryComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Patient specific instrumentation (PSI) for total knee replacement (TKR) has demonstrated mixed success in simplifying the operation, reducing its costs, and improving limb alignment. Evaluation of PSI with tools such as radiostereometric analysis (RSA) has been limited, especially for cut-through style guides providing mechanical alignment. The primary goal of the present study was to compare implant migration following TKR using conventional and PSI surgical techniques, with secondary goals to examine whether the use of PSI reduces operative time, instrumentation, and surgical waste. Methods The study was designed as a prospective, randomized controlled trial of 50 patients, with 25 patients each in the PSI and conventional groups, powered for the RSA analysis. Patients in the PSI group received an MRI and standing 3-foot x-rays to construct patient-specific cut-through surgical guides for the femur and tibia with a mechanical alignment. All patients received the same posterior-stabilized implant, with marker beads inserted in the bone around the implants to enable RSA imaging. Intraoperative variables such as time, number of instrumentation trays used, and mass of surgical waste were recorded. Patients underwent supine RSA exams at multiple time points (2&6 weeks, 3&6 months and yearly) with 6 months data currently available. Migration of the tibial and femoral components was calculated using model-based RSA software. WOMAC, SF-12, EQ5D, and UCLA outcome measures were recorded pre-operatively and post-operatively. Results There were no demographic differences between groups. One patient in the PSI group was revised for infection, and three patients required manipulation, with no revisions or manipulations in the conventional group. There was no difference in maximum total point motion between groups for the tibia (mean 0.50 vs. 0.50 mm, p = 0.98) or femur (mean 0.46 vs. 0.48 mm, p = 0.87). The PSI group displayed greater tibial posterior tilt (p = 0.048, Fig. 1) and greater femoral anterior tilt (p = 0.01) and valgus rotation (p = 0.04, Fig. 2) than the conventional group, but there were no other differences in migrations. The PSI group required less instrument trays than the conventional group (mean 4.8 vs. 8.1 trays, p Discussion At early RSA follow-up, the two groups were broadly similar in implant fixation except for small rotational changes in the tibial and femoral components. The PSI group provided minimal or no advantage over the conventional group for operative time, instrumentation used, or surgical waste produced. The observed increase in manipulations in the PSI group is concerning, and requires additional investigation. Further radiographic and economic analysis is underway to determine if there is any benefit to the use of PSI for TKR during the perioperative and early follow-up period. For any figures or tables, please contact authors directly (see Info & Metrics tab above).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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