Goal-dependent modulation of the long-latency stretch response accounts for orientation of the arm
Notice bibliographique
Résumé
We recently had participants complete goal-directed reaches following mechanical elbow perturbations that displaced the hand towards or away from a target. Perturbations that displaced the hand away from the target increased the long-latency stretch response (muscle activity 50-100 ms following a perturbation: LLSR) from the stretched elbow muscle as well as from the wrist muscle that assisted moving the hand to the target. This coordinated goal-dependent modulation across multiple muscles suggests that sensory information is rapidly used to support the demands of the intended goal-directed action. Here, we tested whether the LLSR of wrist muscles would reflect the orientation of the arm in the horizontal plane (i.e., thumb up: TU; thumb down: TD). Participants reached to targets in both arm orientations following elbow perturbations that moved their hand into or away from the target. Notably, TU or TD orientations governed the wrist muscle that assisted moving the hand to the target. We found that flexion perturbations that moved the hand away from the target, compared to towards the target, resulted in larger LLSR from wrist extensor and wrist flexor muscles when the arm was in the TU and TD orientation, respectively. These results indicate that the rapid processing of sensory information accounts for configuration of the body relative to the movement-goal and provides further evidence that sensory information is rapidly and flexibly used to support the production of goal-directed actions. Acknowledgments: NSERC
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».