MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2736658723 · doi:10.1111/bph.13957

P2X receptor channels in chronic pain pathways

2017· review· en· W2736658723 sur OpenAlexafffund
Louis‐Philippe Bernier, Ariel R. Ase, Philippe Séguéla

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Pharmacology · 2017
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdenosine and Purinergic Signaling
Établissements canadiensMontreal Neurological Institute and HospitalMcGill UniversityUniversity of British ColumbiaVancouver Coastal Health
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchMichael Smith Health Research BC
Mots-clésNeuroscienceChronic painMedicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic pain is a highly prevalent debilitating condition for which treatment options remain limited for many patients. Ionotropic ATP signalling through excitatory and calcium-permeable P2X receptor channels is now rightfully considered as a critical player in pathological pain generation and maintenance; therefore, their selective targeting represents a therapeutic opportunity with promising yet untapped potential. Recent advances in the structural, functional and pharmacological characterization of rodent and human ATP-gated P2X receptor channels have shed brighter light on the role of specific subtypes in the pathophysiology of chronic inflammatory, neuropathic or cancer pain. Here, we will review the contribution of P2X3, P2X4 and P2X7 receptors to chronic pain and discuss the opportunities and challenges associated with the pharmacological manipulation of their function. LINKED ARTICLES: This article is part of a themed section on Recent Advances in Targeting Ion Channels to Treat Chronic Pain. To view the other articles in this section visit http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/bph.v175.12/issuetoc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations195
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBritish Journal of PharmacologyMême sujetAdenosine and Purinergic SignalingTravaux en français237 207