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Enregistrement W2736668271 · doi:10.1016/j.bios.2017.07.034

Sliding-strip microfluidic device enables ELISA on paper

2017· article· en· W2736668271 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueBiosensors and Bioelectronics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiosensors and Analytical Detection
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDivision of Materials ResearchFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesMaterials Research Science and Engineering Center, Harvard UniversityDefense Threat Reduction AgencyGovernment of CanadaBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésMicrofluidicsChromatographyNanotechnologyMaterials scienceChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article describes a 3D microfluidic paper-based analytical device that can be used to conduct an enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA). The device comprises two parts: a sliding strip (which contains the active sensing area) and a structure surrounding the sliding strip (which holds stored reagents—buffers, antibodies, and enzymatic substrate—and distributes fluid). Running an ELISA involves adding sample (e.g. blood) and water, moving the sliding strip at scheduled times, and analyzing the resulting color in the sensing area visually or using a flatbed scanner. We demonstrate that this device can be used to detect C-reactive protein (CRP)—a biomarker for neonatal sepsis, pelvic inflammatory disease, and inflammatory bowel diseases—at a concentration range of 1–100 ng/mL in 1000-fold diluted blood (1–100 µg/mL in undiluted blood). The accuracy of the device (as characterized by the area under the receiver operator characteristics curve) is 89% and 83% for cut-offs of 10 ng/mL (for neonatal sepsis and pelvic inflammatory disease) and 30 ng/mL (for inflammatory bowel diseases) CRP in 1000-fold diluted blood respectively. In resource-limited settings, the device can be used as a part of a kit (containing the device, a fixed-volume capillary, a pre-filled tube, a syringe, and a dropper); this kit would cost ~ $0.50 when produced in large scale (>100,000 devices/week). This kit has the technical characteristics to be employed as a pre-screening tool, when combined with other data such as patient history and clinical signs. • 3D microfluidic paper-based analytical device performs ELISA with colorimetric results. • Two components enable separation of reagents in the device: a sliding-strip and a functional dock. • All required reagents (antibodies, enzyme, substrate, buffers) are stored in the device. • User only needs to add sample and water using the provided kit. • Device can detect C-reactive protein for possible pre-screening of neonatal sepsis, pelvic inflammatory disease, or inflammatory bowel diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,362
Score d'incertitude au seuil0,759

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle