Response of Soil Bacterial Community Structure to Land-use Conversion of Natural Forests in Maoershan National Forest Park, China
Notice bibliographique
Résumé
To compare and evaluate the soil bacterial community composition in Maoershan National Forest Park, we analyzed soil samples from four replicated land-use types (hardwood forests, cultivated lands, settlement and slash lands) using a denaturing gradient gel electrophoresis (DGGE) method based on 16s rRNA gene fragments. Forty-two DGGE bands were successfully excised for sequencing. Our results revealed that the conversion of natural forest to other land-use types had a significant effect on the soil bacterial community. Bacteroidetes was absent in forest soils. Beta-Proteobacteria was unique to settlement soils, whereas Cyanobacteria and Verrucomicrobia were absent in agricultural soils. Additionally, Acidobacteria and Proteobacteria (α, β, γ, δ classes) were the dominant bacterial communities in all soils. Thus, conversion of the forest land into other land-use types resulted in changes in the bacterial communities which might affect the productivity of the soil ecosystem. Together these results suggested that the utility of using sequence-based approaches to analyze bacterial communities provides detailed information on individual bacterial community composition and permit the robust assessment of the biogeographical patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».