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Enregistrement W2736676571 · doi:10.3389/fmicb.2017.01440

Preservation and Significance of Extracellular DNA in Ferruginous Sediments from Lake Towuti, Indonesia

2017· article· en· W2736676571 sur OpenAlexafffund
Aurèle Vuillemin, Fabian Horn, Mashal Alawi, Cynthia Henny, Dirk Wagner, Sean A. Crowe, Jens Kallmeyer

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Microbiology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Community Ecology and Physiology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversité de GenèveDeutsche ForschungsgemeinschaftSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésBiologyExtracellularAcidobacteriaVerrucomicrobiaActinobacteriaPlanctomycetesEcologyBacteriaCell biology16S ribosomal RNAGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Extracellular DNA is ubiquitous in soil and sediment and constitutes a dominant fraction of environmental DNA in aquatic systems. In theory, extracellular DNA is composed of genomic elements persisting at different degrees of preservation produced by processes occurring on land, in the water column and sediment. Extracellular DNA can be taken up as a nutrient source, excreted or degraded by microorganisms, or adsorbed onto mineral matrices, thus potentially preserving information from past environments. To test whether extracellular DNA records lacustrine conditions, we sequentially extracted extracellular and intracellular DNA from anoxic sediments of ferruginous Lake Towuti, Indonesia. We applied 16S rRNA gene Illumina sequencing on both fractions to discriminate exogenous from endogenous sources of extracellular DNA in the sediment. Environmental sequences exclusively found as extracellular DNA in the sediment originated from multiple sources. For instance, Actinobacteria, Verrucomicrobia and Acidobacteria derived from soils in the catchment. Limited primary productivity in the water column resulted in few sequences of Cyanobacteria in the oxic photic zone, whereas stratification of the water body mainly led to secondary production by aerobic and anaerobic heterotrophs. Chloroflexi and Planctomycetes, the main degraders of sinking organic matter and planktonic sequences at the water-sediment interface, were preferentially preserved during the initial phase of burial. To trace endogenous sources of extracellular DNA, we used relative abundances of taxa in the intracellular DNA to define which microbial populations grow, decline or persist at low density with sediment depth. Cell lysis became an important additional source of extracellular DNA, gradually covering previous genetic assemblages as other microbial genera became more abundant with depth. The use of extracellular DNA as nutrient by active microorganisms led to selective removal of sequences with lowest GC contents. We conclude that extracellular DNA preserved in shallow lacustrine sediments reflects the initial environmental context, but is gradually modified and thereby shifts from its stratigraphic context. Discrimination of exogenous and endogenous sources of extracellular DNA allows simultaneously addressing in-lake and post-depositional processes. In deeper sediments, the accumulation of resting stages and sequences from cell lysis would require stringent extraction and specific primers if ancient DNA is targeted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,411
Score d'incertitude au seuil0,612

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations96
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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