Reducing the harmful effect of role ambiguity on turnover intentions
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to investigate how employees’ perceptions of role ambiguity might increase their turnover intentions and how this harmful effect might be buffered by employees’ access to relevant individual (innovation propensity), relational (goodwill trust), and organizational (procedural justice) resources. Uncertainty due to unclear role descriptions decreases in the presence of these resources, so employees are less likely to respond to this adverse work situation in the form of enhanced turnover intentions. Design/methodology/approach Quantitative data came from a survey of employees of a large organization in the distribution sector. Findings Role ambiguity enhances turnover intentions, but this effect diminishes at higher levels of innovation propensity, goodwill trust, and procedural justice. Research limitations/implications The findings reveal several contingencies that attenuate the positive effect of role ambiguity on the desire to leave the organization. However, this study relies on the same respondents to assess all the focal variables, and it lacks a direct measure of the mechanisms by which the contingent factors mitigate the relationship between role ambiguity and turnover intentions. Practical implications Organizations that fail to provide clear role information to employees can counter the resulting uncertainty with relevant personal, relational, and organizational resources. Originality/value This investigation shows how employees’ negative reactions to role ambiguity (turnover intentions) can be mitigated by three uncertainty-reducing resources: personal joy from developing new ideas, the extent to which relationships with colleagues is trustworthy, and perceptions that organizational procedures are fair.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».