Crystallization Behavior of High Behenic Acid Stabilizers in Liquid Oil
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The crystallization behavior and structure of mixtures of a high behenic acid stabilizer (HBS) in peanut oil, high oleic safflower oil and sesame oil were studied in order to elucidate the mechanism behind liquid oil stabilization. Both the chemical composition of the oil and cooling rate influenced the crystallization behavior and structure of HBS. The critical gelation concentration of HBS ranged from 6.5% for peanut oil crystallized at 3 °C/min to 11% for sesame oil mixtures crystallized at 0.6 °C/min. The free energy of nucleation (Δ G ) was the highest for sesame oil (142 kJ/mol) followed by high oleic safflower oil (75.8 kJ/mol) and peanut oil (15.9 kJ/mol). The HBS peanut oil mixture displayed the highest storage modulus ( G ′) under both cooling rates studied. In general, HBS‐oil mixtures crystallized at a higher cooling rate exhibited high SFC values, lower crystallization temperatures and a predominance of the β′ polymorph, and they had a microstructure characterized by uniformly sized spherulites. In contrast, slow cooling rates led to higher critical gelation concentrations of HBS, lower SFC, fractionation of higher melting and lower melting fractions, a more stable polymorphic form β and a wide range of spherulite sizes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».