The impact of HER2 positivity on survival in metastatic gastric and GEJ cancer in the province of British Columbia: An updated analysis.
Notice bibliographique
Résumé
e14568 Background: HER2 positive gastric (GC) and GEJ adenocarcinoma has been associated with a worse survival outcome. This study examines the survival rate of patients with metastatic HER2 positive GC and GEJ adenocarcinomas in the province of BC. Methods: Formalin fixed embedded tissue from patients (pts) with resected gastric or GEJ adenocarcinoma from 2004-2011 were identified retrospectively through the BC Cancer Agency registry and prospectively for pts with a new diagnosis of advanced disease. Biopsies and resection samples were analyzed via previously validated methods. IHC scores of 3 were considered positive (+), 2 were equivocal and 0 or 1 were negative (-). A 10% cut-off was used to determine positive samples. Equivocal staining was considered positive via FISH or SISH with a ratio of > 2.2 considered amplified. Patient characteristics were abstracted to an anonymized database. Kaplan-Meier curves were calculated to evaluate overall survival from time of diagnosis or relapse to death for pts with HER2 + or - disease. Results: 179 of 304 pts were identified with metastatic or relapsed gastric or GEJ adenocarcinoma without Traztumumab treatment. 21 (12%) pts were HER2 + either by IHC, FISH or SISH. Refer to the table for characteristics of both groups. Median survival was not significantly different among HER2 + and - pts (4.0 mo vs. 7.3 mo, p=0.089). Conclusions: The rate of HER2 positivity is similar to that seen in trial data. HER2 positivity trends to a worse prognosis but was not significant in this study. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».