Computerized Cognitive Screen (CoCoSc): A Self-Administered Computerized Test for Screening for Cognitive Impairment in Community Social Centers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Computerized cognitive tests may serve as a preliminary, low-cost method to identify individuals with suspected cognitive impairment in the community. OBJECTIVE: To develop a self-administered computerized test, namely the "Computerized Cognitive Screen (CoCoSc), Hong Kong version", for screening of individuals with cognitive impairment (CI) in community settings. METHODS: The CoCoSc is a 15-min computerized cognitive screen covering memory, executive functions, orientation, attention and working memory, and prospective memory administered on a touchscreen computer. Individuals with CI and cognitively normal controls were administered the CoCoSc and the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Validity of the CoCoSc was assessed based on the relationship with the MoCA using Pearson correlation. Receiver operating characteristic curve (ROC) was used to examine the ability of the CoCoSc to differentiate CI from controls. RESULTS: Fifty-nine individuals with CI and 101 controls were recruited. Seventy-five (46.9%) participants had ≤6 years of education. Performance on the CoCoSc differed between normal and CI groups in both low and high education subgroups. Total scores of the CoCoSc and MoCA were significantly correlated (r = 0.71, p < 0.001). The area under ROC was 0.78, p < 0.001 for the CoCoSc total score in differentiating the CI group from the cognitively normal group. A cut-off of ≤30 on the CoCoSc was associated with a sensitivity of 0.78 and specificity of 0.69. The CoCoSc was well accepted by attendees of community social centers. CONCLUSION: The CoCoSc is a promising computerized cognitive screen for self-administration in community social centers. It is feasible for testing individuals with high or low education levels.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle