Hsp72 and Nek6 Cooperate to Cluster Amplified Centrosomes in Cancer Cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cancer cells frequently possess extra amplified centrosomes clustered into two poles whose pseudo-bipolar spindles exhibit reduced fidelity of chromosome segregation and promote genetic instability. Inhibition of centrosome clustering triggers multipolar spindle formation and mitotic catastrophe, offering an attractive therapeutic approach to selectively kill cells with amplified centrosomes. However, mechanisms of centrosome clustering remain poorly understood. Here, we identify a new pathway that acts through NIMA-related kinase 6 (Nek6) and Hsp72 to promote centrosome clustering. Nek6, as well as its upstream activators polo-like kinase 1 and Aurora-A, targeted Hsp72 to the poles of cells with amplified centrosomes. Unlike some centrosome declustering agents, blocking Hsp72 or Nek6 function did not induce formation of acentrosomal poles, meaning that multipolar spindles were observable only in cells with amplified centrosomes. Inhibition of Hsp72 in acute lymphoblastic leukemia cells resulted in increased multipolar spindle frequency that correlated with centrosome amplification, while loss of Hsp72 or Nek6 function in noncancer-derived cells disturbs neither spindle formation nor mitotic progression. Hence, the Nek6–Hsp72 module represents a novel actionable pathway for selective targeting of cancer cells with amplified centrosomes. Cancer Res; 77(18); 4785–96. ©2017 AACR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».