Oxidation of caffeine by acid‐activated ferrate(VI): Effect of ions and natural organic matter
Notice bibliographique
Résumé
Caffeine (CAF) is the most commonly consumed stimulant and frequently detected emerging pollutant in influents and effluents of wastewater treatment plants (WWTP) and surface waters. Acid‐activated ferrate(VI) (Fe VI , Fe(VI)) oxidizes CAF in water in seconds to minutes at three times lower molar ratio of Fe(VI) to CAF than oxidative transformation observed in hours by nonactivated Fe(VI) (8.0 vs. 25.0). CAF oxidation by acid‐activated Fe(VI) is not affected by ionic constituents of water. Organic components of natural organic matter (NOM) and secondary effluent wastewater (SE) decrease efficiency of CAF transformation. However, acid‐activated Fe(VI) could mineralize other organics present in both NOM and SE as indicated by the dissolved organic carbon (DOC) removal. Comparatively, no mineralization was seen without activation of Fe(VI). Four oxidized products of CAF were identified by a liquid chromatography high resolution mass spectrometry technique. The reaction pathways of the oxidation of CAF by activated Fe(VI) have been proposed. © 2017 American Institute of Chemical Engineers AIChE J , 2017
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».