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Enregistrement W2736751931 · doi:10.2118/0718-0062-jpt

Technology Focus: New-Frontier Reservoirs I (July 2018)

2018· article· en· W2736751931 sur OpenAlexaboutno aff
Simon Chipperfield

Notice bibliographique

RevueJournal of Petroleum Technology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDrillPetroleum engineeringCoringReservoir engineeringGeologyHydraulic fracturingGeomechanicsDrillingMining engineeringEngineeringPetroleumGeotechnical engineeringMechanical engineeringPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Technology Focus Recently, a lot of discussion has revolved around the benefits of multilaterals in unconventional reservoirs. But is this truly the next breakthrough for the industry, or is it all hype? No doubt enormous need exists for a technology such as this to improve reservoir recovery and reduce well cost. The current modus operandi in many plays is to drill horizontal hydraulically fractured wells. The results, however, continue to show that these well types are not effective at draining the reservoir. This is a result of complex hydraulic-fracture geometries with very short propped heights and lengths. Fracture complexity is a natural phenomenon now proved by coring and is likely caused by reservoir stratigraphy and geomechanics. Completion engineers typically counteract this, to some degree, by pumping more fracture treatments in the horizontals. This ineffective drainage points to the benefits of greater reservoir contact with a multilateral. As well as improved drainage, multilateral technology also can reduce well cost by avoiding the necessity to drill top hole for the second (or third) lateral and requiring only one completion and one set of surface equipment. Multilateral technology has been around for many years; however, what has changed in recent times is the reliability of these systems, with more than 98% reliability quoted in a recent publication. Hydraulically fracturing the laterals is now possible as well. Companies such as Occidental, BP, and ConocoPhillips are evaluating the potential of this technology in onshore unconventional plays. In fact, in the fourth quarter of 2017, Occidental successfully performed its first pilot. Enormous need for this technology exists, and time will tell whether it is the next major step in subsurface technology to improve the unit cost of production. Recommended additional reading at OnePetro: www.onepetro.org. SPE 188231 Modeling Early-Time Rate Decline in Unconventional Reservoirs Using Machine Learning Techniques by Aditya Vyas, Texas A&M University, et al. SPE 186107 Optimization of Spacing and Penetration Ratio for Infinite-Conductivity Fractures in Unconventional Reservoirs: A Section-Based Approach by S. Liu, Texas A&M University, et al. SPE 186092 Rate Dependence of Bilinear Flow in Unconventional Gas Reservoirs by M.S. Kanfar, University of Calgary, et al.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,319
Score d'incertitude au seuil0,902

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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