Life goes on: the resilience of maternal primary care during the Ebola outbreak in rural Sierra Leone
Notice bibliographique
Résumé
Setting: All 100 health facilities providing maternal services in Moyamba, Sierra Leone, a rural district that experienced a smaller Ebola outbreak than other areas. Objective: To compare trends in antenatal care (the first and fourth visit [ANC1 and ANC4]), delivery, and postnatal care (PNC1) service utilisation before, during and after the Ebola outbreak (2014–2016). Design: Cross-sectional study using secondary programme data. Results: A total of 211 Ebola cases occurred in Moyamba District. The mean number of monthly ANC visits remained stable over time, except for the subset of care provided via outreach visits where, compared with before the outbreak ( n = 390), ANC1 visits declined during ( n = 331, P = 0.002) and after the outbreak ( n = 342, P = 0.03). Most (>97%) deliveries occurred in health facilities, assisted by maternal and child health aides (>80%). During the outbreak, the mean number of community-based deliveries per month declined from 31 to 21 ( P = 0.03), and the mean number of deliveries performed by midwives increased from 49 to 78 ( P < 0.001) compared with before the outbreak. Before, during and after Ebola, there was no significant change in the mean number of live births (respectively n = 1134, n = 1110, n = 1162), maternal PNC1 (respectively n = 1110, n = 1105, n = 1165) or neonatal PNC1 (respectively n = 1028, n = 1050, n = 1085). Conclusion: In a rural district less affected by Ebola transmission than other areas, utilisation of maternal primary care remained robust, despite the outbreak.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».