Trophic pathways of phytoplankton size classes through the zooplankton food web over the spring transition period in the north‐west <scp>M</scp>editerranean <scp>S</scp>ea
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Knowledge of the relative contributions of phytoplankton size classes to zooplankton biomass is necessary to understand food‐web functioning and response to climate change. During the Deep Water formation Experiment (DEWEX), conducted in the north‐west Mediterranean Sea in winter (February) and spring (April) of 2013, we investigated phytoplankton‐zooplankton trophic links in contrasting oligotrophic and eutrophic conditions. Size fractionated particulate matter (pico‐POM, nano‐POM, and micro‐POM) and zooplankton (64 to >4000 μm) composition and carbon and nitrogen stable isotope ratios were measured inside and outside the nutrient‐rich deep convection zone in the central Liguro‐Provencal basin. In winter, phytoplankton biomass was low (0.28 mg m −3 ) and evenly spread among picophytoplankton, nanophytoplankton, and microphytoplankton. Using an isotope mixing model, we estimated average contributions to zooplankton biomass by pico‐POM, nano‐POM, and micro‐POM of 28, 59, and 15%, respectively. In spring, the nutrient poor region outside the convection zone had low phytoplankton biomass (0.58 mg m −3 ) and was dominated by pico/nanophytoplankton. Estimated average contributions to zooplankton biomass by pico‐POM, nano‐POM, and micro‐POM were 64, 28 and 10%, respectively, although the model did not differentiate well between pico‐POM and nano‐POM in this region. In the deep convection zone, spring phytoplankton biomass was high (1.34 mg m −3 ) and dominated by micro/nano phytoplankton. Estimated average contributions to zooplankton biomass by pico‐POM, nano‐POM, and micro‐POM were 42, 42, and 20%, respectively, indicating that a large part of the microphytoplankton biomass may have remained ungrazed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».