Pre-nesting Movements of Leatherback Sea Turtles, Dermochelys coriacea, in the Western Atlantic
Notice bibliographique
Résumé
Understanding high-use areas for highly migratory species and their movements within these areas may provide insight into behaviours such as foraging and mating. In the Western Atlantic, the leatherback sea turtle, Demochelys coriacea, has a broad geographic range extending from nesting beaches at low latitudes to foraging areas off the coast of Eastern Canada. Biotelemetry has revealed much about the movements and habitats of leatherbacks. However, the timing and location of leatherback mating behaviour remains unclear. We conducted spatial analyses of the movements of reproductive female leatherbacks prior to their first seasonal nesting events. Using kernel density estimates, high-use areas for seven female turtles originally tagged in Canadian waters were revealed from 50% volume contours depicting pre-nesting movements (120 days prior to confirmed nesting events) and inferred mating behaviour (45 days prior to confirmed nesting events). All individuals initially remained offshore within a relatively small range of latitude (10-15o N) before transiting and residing in coastal waters adjacent to nesting beaches in Colombia (n=2), Trinidad (n=3), Guyana (n=1) and French Guiana (n=1). Comparison of these movement patterns to those of mature male leatherbacks (n=12) revealed similarities. Male and female residency within this offshore high-use area may be indicative of prey exploitation prior to the energetically costly nesting season. While the offshore residency period of three males and one female extended into the interval in which mating is expected to occur, most males and females transited to coastal waters where they resided throughout this period. High-use areas determined through kernel density analysis support and corroborate previous telemetry work indicating that mature male leatherbacks exhibit seasonal residency adjacent nesting beaches for the early portion of the nesting season, presumably to exploit mating opportunities. Fine-scale analyses of fisheries interactions in both coastal and offshore waters and estimation of accompanying mortality rates is required to evaluate fishery threats on this population during the pre-nesting interval.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».