Statins, Muscle Disease and Mitochondria
Notice bibliographique
Résumé
Cardiovascular disease (CVD) accounts for >17 million deaths globally every year, and this figure is predicted to rise to >23 million by 2030. Numerous studies have explored the relationship between cholesterol and CVD and there is now consensus that dyslipidaemia is a causal factor in the pathogenesis of atherosclerosis. Statins have become the cornerstone of the management of dyslipidaemia. Statins have proved to have a very good safety profile. The risk of adverse events is small compared to the benefits. Nevertheless, the potential risk of an adverse event occurring must be considered when prescribing and monitoring statin therapy to individual patients. Statin-associated muscle disease (SAMS) is by far the most studied and the most common reason for discontinuation of therapy. The reported incidence varies greatly, ranging between 5% and 29%. Milder disease is common and the more serious form, rhabdomyolysis is far rarer with an incidence of approximately 1 in 10,000. The pathophysiology of, and mechanisms leading to SAMS, are yet to be fully understood. Literature points towards statin-induced mitochondrial dysfunction as the most likely cause of SAMS. However, the exact processes leading to mitochondrial dysfunction are not yet fully understood. This paper details some of the different aetiological hypotheses put forward, focussing particularly on those related to mitochondrial dysfunction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».