Statins, Muscle Disease and Mitochondria
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cardiovascular disease (CVD) accounts for >17 million deaths globally every year, and this figure is predicted to rise to >23 million by 2030. Numerous studies have explored the relationship between cholesterol and CVD and there is now consensus that dyslipidaemia is a causal factor in the pathogenesis of atherosclerosis. Statins have become the cornerstone of the management of dyslipidaemia. Statins have proved to have a very good safety profile. The risk of adverse events is small compared to the benefits. Nevertheless, the potential risk of an adverse event occurring must be considered when prescribing and monitoring statin therapy to individual patients. Statin-associated muscle disease (SAMS) is by far the most studied and the most common reason for discontinuation of therapy. The reported incidence varies greatly, ranging between 5% and 29%. Milder disease is common and the more serious form, rhabdomyolysis is far rarer with an incidence of approximately 1 in 10,000. The pathophysiology of, and mechanisms leading to SAMS, are yet to be fully understood. Literature points towards statin-induced mitochondrial dysfunction as the most likely cause of SAMS. However, the exact processes leading to mitochondrial dysfunction are not yet fully understood. This paper details some of the different aetiological hypotheses put forward, focussing particularly on those related to mitochondrial dysfunction.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle