Just going to do it: An experimental examination of the effects of sports-related television content on exercise-related cognitions
Notice bibliographique
Résumé
Television viewing is often portrayed as one of the key contributors to the rates of physical inactivity of young people; however, the relationship is a complex one. For instance, television-based mass-media campaigns have been successful in promoting physical activity by increasing exercise-related attitudes and knowledge. PURPOSE: The purpose of the current study was to examine the effects existing sports-related television content may have on the exercise-related cognitions of university students. METHODS: Undergraduate students (N=127, Mage=19yrs) completed pre-and post- measures before and after watching either a health-based control video or an experimental video that including clips of advertisements featuring high profile athletes engaging in intense training. Questionnaires assessed television viewing habits, physical activity, and exercise-related cognitions. RESULTS: Participants were highly active (M= 225 min/wk) yet reported watching an average of 3hrs of TV per day, most of which was viewed over the internet (80%). Results of a MANOVA revealed a significant group by time interaction (p=.024), in which participants who viewed the sports video condition reported a modest increase in intentions to engage in exercise whereas there was no change in intentions reported by the control group (p=.006). A separate MANOVA showed significant time effects (p=.005) in that scores for all types of motivation to exercise (extrinsic – integrated) were higher following video exposure (ps
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».