Investigation of Corrosion Behavior of Wrought Co-Cr-W Super Alloys
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The corrosion behavior of two wrought Co-Cr-W superalloys is studied under both polarization immersion tests. The corrosive media, Green Death solution, is used in both tests. Potentiodynamic polarization and cyclic polarization testes are performed to investigate general and localized corrosion resistance of these alloys. Immersion tests of the two alloys are conducted in Green Death solution to determine Critical Pitting Temperature (CPT), mass loss, thickness change and the Extreme Value (minimum thickness) using Extreme Value Analysis (EVA) model derived from the Gumbel Distribution. A Scanning Electron Microscope (SEM) with Energy Dispersive X-ray (EDX) spectrum is utilized to analyze the chemical composition of the corrosion products (pits). The presence of carbides generates potential in the electrochemical reaction, causing corrosion of the alloys in the solution. The larger the carbide volume fraction, the more the pits are formed in the alloy. Carbide size also affects maximum pit depths; the larger the carbide size, the bigger and deeper the pits. The EDX analysis results of pits show large amount of oxygen in the carbide phase and a small amount of oxygen in the solid solution phase. The Cr-rich carbides react with oxygen forming Cr-rich carbonates which are easily brittle, loose and broken.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».