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Enregistrement W2736803559 · doi:10.5006/c2013-02315

Investigation of Corrosion Behavior of Wrought Co-Cr-W Super Alloys

2013· article· en· W2736803559 sur OpenAlexaff
X.Z. Zhang, K. Y. Chen, Rong Liu, Matthew Yao

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMetal Alloys Wear and Properties
Établissements canadiensNational Research Council CanadaCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceCorrosionMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The corrosion behavior of two wrought Co-Cr-W superalloys is studied under both polarization immersion tests. The corrosive media, Green Death solution, is used in both tests. Potentiodynamic polarization and cyclic polarization testes are performed to investigate general and localized corrosion resistance of these alloys. Immersion tests of the two alloys are conducted in Green Death solution to determine Critical Pitting Temperature (CPT), mass loss, thickness change and the Extreme Value (minimum thickness) using Extreme Value Analysis (EVA) model derived from the Gumbel Distribution. A Scanning Electron Microscope (SEM) with Energy Dispersive X-ray (EDX) spectrum is utilized to analyze the chemical composition of the corrosion products (pits). The presence of carbides generates potential in the electrochemical reaction, causing corrosion of the alloys in the solution. The larger the carbide volume fraction, the more the pits are formed in the alloy. Carbide size also affects maximum pit depths; the larger the carbide size, the bigger and deeper the pits. The EDX analysis results of pits show large amount of oxygen in the carbide phase and a small amount of oxygen in the solid solution phase. The Cr-rich carbides react with oxygen forming Cr-rich carbonates which are easily brittle, loose and broken.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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