The role of advanced regeneration at time of partial harvest on tolerant hardwood stands development
Notice bibliographique
Résumé
In tolerant hardwood forests of eastern North America, multiple-aged silvicultural systems rely on advanced regeneration to restock the forests. Evaluation of the long-term influence of advanced regeneration on the mature stand is critical for improving management practices. We used a retrospective approach to evaluate the influence of advanced regeneration present at the time of harvest on the current (2012) stand structure and the quality of the growing stock. The study was carried out in partially harvested stands in northwestern New Brunswick, Canada. Trees were sampled from stands with varying degrees of harvest intensities, times since harvest, and site characteristics. Pre-existing advanced regeneration contributed the bulk of trees in the 10–19 cm diameter class across the stands. In stands with low-intensity harvest, the overstory was dominated by sugar maple (Acer saccharum Marsh.) that originated as advanced regeneration. In stands with high-intensity harvest, however, yellow birch (Betula alleghaniensis Britt.) pre-existing advanced regeneration dominated the overstory. The probability of sugar maple and yellow birch being acceptable growing stock peaked at a diameter at breast height (DBH) of about 30–40 cm, while other species combined peaked at a DBH of around 20–25 cm. Our results suggest that harvest intensities based on the dominant advanced regeneration composition and harvesting systems that minimize the risk of physical damage to advanced regeneration are required to achieve partial harvesting objectives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».