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Enregistrement W2736826461 · doi:10.1159/000470804

Neuroprogression and Immune Activation in Major Depressive Disorder

2017· article· en· W2736826461 sur OpenAlexaff
Jeffrey H. Meyer

Notice bibliographique

RevueModern trends in psychiatry · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTryptophan and brain disorders
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTranslocator proteinNeuroscienceGlutamate receptorMajor depressive disorderPsychologyInternal medicineOrbitofrontal cortexEndocrinologyNeuroinflammationMedicineAmygdalaPrefrontal cortexInflammationReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Traditionally, the neurobiology of major depressive disorder (MDD) has been largely considered from the perspective of the state of major depressive episodes (MDE) versus being in remission, but the current accumulation of disease markers, largely acquired cross-sectionally, is strongly suggestive of neuroprogressive aspects of MDD. This chapter focuses on the changes in disease markers involved in the reorganization of the nervous system in MDD, including the translocator protein (TSPO; an index of microglial activation), glial fibrillary acidic protein (GFAP; an index of astroglial activation), [11C]harmine (a marker of monoamine oxidase A; MAO-A), and several other indices (metabotropic glutamate receptor 5 [mGluR5], excitatory amino acid transporters, and magnetic resonance imaging spectroscopy measurements) of glutamate dysregulation. These are markers of processes involved in immune activation, oxidative stress, and chronic glucocorticoid exposure. Positron emission tomography studies of the TSPO distribution volume, a marker of microglial activation, provide strong evidence for microglial activation throughout the gray matter of the brain during MDE of MDD. In postmortem studies, GFAP reductions in the orbitofrontal cortex, anterior cingulate cortex, and hippocampus indicate a deficit in reactive astroglia. Elevated MAO-A levels are present throughout the gray matter of the brain, including affect-modulating brain regions, starting in high-risk states for MDE such as the early postpartum period, perimenopause, heavy cigarette smoking, heavy alcohol intake, and prior to MDE recurrence. Evidence is accumulating for glutamate dysregulation, with some findings of reduced glutamate transporter density in the orbitofrontal cortex, and decreased mGluR5 density. Collectively, these changes suggest an imbalance in the immune system with increased microglial activation and decreased astroglial activation, continued elevations of the MAO-A level, and, likely, the development of extracellular glutamate dysregulation. Many of these imbalances involve processes implicated in increased oxidative stress, apoptosis, and neurodegeneration. Future studies are required to assess potential therapeutics targeting these processes to ameliorate progression of MDD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,622
Score d'incertitude au seuil0,630

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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