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Enregistrement W2736838234 · doi:10.1242/jcs.202226

Nestin contributes to skeletal muscle homeostasis and regeneration

2017· article· en· W2736838234 sur OpenAlexaff
Julia Lindqvist, Elin Torvaldson, Josef Gullmets, Henok Karvonen, András Nagy, Pekka Taimen, John Eriksson

Notice bibliographique

RevueJournal of Cell Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesTurun yliopiston tutkijakouluWaldemar von Frenckells StiftelseK. Albin Johanssons StiftelseSuomen Lääketieteen SäätiöSigrid Juséliuksen SäätiöKonung Gustaf V:s och Drottning Victorias FrimurarestiftelseÅbo AkademiMagnus Ehrnroothin SäätiöAcademy of Finland
Mots-clésBiologyNestinSkeletal muscleRegeneration (biology)Cell biologyCyclin-dependent kinase 5HomeostasisIntermediate filamentInternal medicineEndocrinologyKinaseCytoskeletonStem cellGeneticsProtein kinase ANeural stem cellCellCyclin-dependent kinase 2

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Nestin, a member of the cytoskeletal family of intermediate filaments, regulates the onset of myogenic differentiation through bidirectional signaling with the kinase Cdk5. Here, we show that these effects are also reflected at the organism level, as there is a loss of skeletal muscle mass in nestin−/− (NesKO) mice, reflected as reduced lean (muscle) mass in the mice. Further examination of muscles in male mice revealed that these effects stemmed from nestin-deficient muscles being more prone to spontaneous regeneration. When the regeneration capacity of the compromised NesKO muscle was tested by muscle injury experiments, a significant healing delay was observed. NesKO satellite cells showed delayed proliferation kinetics in conjunction with an elevation in p35 (encoded by Cdk5r1) levels and Cdk5 activity. These results reveal that nestin deficiency generates a spontaneous regenerative phenotype in skeletal muscle that relates to a disturbed proliferation cycle that is associated with uncontrolled Cdk5 activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,224
Score d'incertitude au seuil0,239

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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