The enzymatic epimerization of deoxynivalenol by Devosia mutans proceeds through the formation of 3-keto-DON intermediate
Notice bibliographique
Résumé
The enzymatic detoxification of deoxynivalenol (DON) is a promising mitigation strategy for addressing this mycotoxin contamination of cereal grains. A recently described bacterium, Devosia mutans 17-2-E-8, capable of transforming DON into its non-toxic stereoisomer 3-epi-DON, holds promise for the development of such applications. Earlier observations suggested that DON epimerization proceeds via a two-step catalysis with 3-keto-DON as an intermediate. The results of this study indicate that NADPH is required for DON epimerization by cell-free protein extracts of D. mutans, while high concentrations of glucose and sucrose have a suppressive effect. Chemically synthesized 3-keto-DON incubated with D. mutans protein fractions enriched by ammonium sulfate precipitation at 35-55% saturation selectively reduced 3-keto-DON to 3-epi-DON, but fell short of supporting the complete epimerization of DON. In addition, seven Devosia species investigated for DON epimerization were all able to reduce 3-keto-DON to 3-epi-DON, but only a few were capable of epimerizing DON. The above observations collectively confirm that the enzymes responsible for the oxidation of DON to 3-keto-DON are physically separate from those involved in 3-keto-DON reduction to 3-epi-DON. The enzymatic nature of DON epimerization suggests that the process could be used to develop genetically engineered crops or microorganisms, ultimately reducing foodborne exposure of consumers and farm animals to DON.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».