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Enregistrement W2736842615 · doi:10.1111/ggi.13112

Predicted factors for older Taiwanese to be healthy octogenarians: Results of an 18‐year national cohort study

2017· article· en· W2736842615 sur OpenAlexfundno aff
Wei‐Chung Hsu, Alan C. Tsai, Yu‐Chia Chen, Jiun‐Yi Wang

Notice bibliographique

RevueGeriatrics and gerontology international/Geriatrics & gerontology international · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHealth Promotion Administration, Ministry of Health and WelfareAGE-WELL
Mots-clésMedicineLogistic regressionGerontologyCohortSuccessful agingHealthy agingCohort studyLongitudinal studyActivities of daily livingDemographyPhysical therapyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: To identify factors that predict the 62-69 years old Taiwanese to be healthy octogenarians. METHODS: We analyzed the 1989 (baseline), and 2003 and 2007 (end-point) datasets of the Taiwan Longitudinal Survey on Aging, a national cohort study. A total of 1977 participants aged 62-69 years at baseline were tracked for 14-18 years. The outcome measure was "being healthy octogenarians", defined as participants who were aged ≥80 years, free from activities of daily living dependency, depressive symptoms or cognitive impairment, and able to provide social support. A logistic regression model was used to identify the predictors. RESULTS: The results showed that higher educational level, conjugal living, absence of smoking or betel quid chewing, moderate alcohol drinking, routine physical activity, more leisure activities, no hypertension, no diabetes, sleeping well and satisfied with economic condition were the positive predictors for becoming a healthy octogenarian. CONCLUSIONS: Using a multidimensional criterion, the present study identified a list of factors in predicting older Taiwanese becoming healthy octogenarians. The findings highlight the need to identify potential factors for various populations. Many of the predictors are modifiable factors. The present results would be valuable for planning effective health promotion strategies to achieve healthy aging for older adults. Geriatr Gerontol Int 2017; 17: 2579-2585.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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