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Enregistrement W2736848882 · doi:10.1038/s41562-017-0189-z

Redefine statistical significance

2017· article· en· W2736848882 sur OpenAlexafffund
Daniel J. Benjamin, James O. Berger, Magnus Johannesson, Brian A. Nosek, Eric‐Jan Wagenmakers, Richard A. Berk, Kenneth A. Bollen, Björn Brembs, Lawrence Brown, Colin F. Camerer, David Cesarini, Chris Chambers, Merlise A. Clyde, Thomas D. Cook, Paul De Boeck, Zoltán Dienes, Anna Dreber, Kenny Easwaran, Charles Efferson, Ernst Fehr, Fiona Fidler, Andy P. Field, Edward I. George, Richard Gonzalez, Steven N. Goodman, Edwin Green, Donald P. Green, Anthony G. Greenwald, Jarrod D. Hadfield, Larry V. Hedges, Leonhard Held, Teck‐Hua Ho, Herbert Hoijtink, Daniel J. Hruschka, Kosuke Imai, Guido W. Imbens, John P. A. Ioannidis, Minjeong Jeon, James H. Jones, Michael Kirchler, David Laibson, John A. List, Roderick J. A. Little, Arthur Lupia, Édouard Machery, Scott E. Maxwell, Michael A. McCarthy, Don A. Moore, Stephen L. Morgan, Marcus R. Munafò, Shinichi Nakagawa, Brendan Nyhan, Timothy Parker, Luis R. Pericchi, Marco Perugini, Jeff Rouder, Judith Rousseau, Victoria Savalei, Felix D. Schönbrodt, Thomas Sellke, Betsy Sinclair, Dustin Tingley, Trisha Van Zandt, Simine Vazire, Duncan J. Watts, Christopher Winship, Robert L. Wolpert, Yu Xie, Cristobal Young, Jonathan Zinman, Valen E. Johnson

Notice bibliographique

RevueNature Human Behaviour · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesRoyal Holloway, University of LondonWeinberg College of Arts and Sciences, Northwestern UniversityUniversity of California, IrvineUniversity of California, Los AngelesUniversität InnsbruckUniversität ZürichUniversität RegensburgUniversiteit UtrechtWharton School, University of PennsylvaniaUniversiteit van AmsterdamUniversity of New South WalesGöteborgs UniversitetOhio State UniversityNational University of SingaporeUniversity of BristolColumbia UniversityUniversity of EdinburghMedical Research CouncilUniversity of SussexNorthwestern UniversityYork UniversityDartmouth CollegeCardiff UniversityUniversity of Notre DameUniversity of PittsburghPrinceton UniversityUniversity of WashingtonJohns Hopkins UniversityDirectorate for Biological SciencesImperial College LondonArizona State UniversityHarvard UniversityUniversità degli Studi di MilanoUniversity of PennsylvaniaUniversity of Southern CaliforniaSchool of Human Evolution and Social Change, Arizona State UniversityCalifornia Institute of Technology
Mots-clésPsychologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,457
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,796
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,543
Score d'incertitude au seuil0,670

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,4570,796
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,014
Bibliométrie0,0130,013
Études des sciences et des technologies0,0050,023
Communication savante0,0130,016
Science ouverte0,0090,012
Intégrité de la recherche0,0110,044
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,689
Tête enseignante GPT0,583
Écart entre enseignants0,106 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineMéthodes
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2 788
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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