Respiratory sinus arrhythmia in the fourth decade of life depends on birth weight and the DRD4 gene: Implications for understanding the development of emotion regulation
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The long allele of the DRD4 gene can confer different behavioral and emotional phenotypes depending upon environmental exposure, although the physiological changes underlying these phenotypes are not fully known. We sought to extend this work by assessing the interaction of the DRD4 gene and exposure to perinatal adversity (indexed by extremely low birth weight [ELBW]) on resting respiratory sinus arrhythmia (RSA), a neurophysiological measure of emotion regulation, in adulthood. METHODS: We examined the interaction between the DRD4 gene and perinatal adversity on RSA at age 30-35 in a longitudinal cohort of ELBW survivors (n = 49) and NBW controls (n = 63). Buccal DNA samples were genotyped for short and long carriers of the exon III DRD4 VNTR gene. Resting RSA was assessed by electrocardiogram. RESULTS: We report an interaction between birth weight status and DRD4 gene (F = 9.42, p = 0.003) in predicting RSA, such that DRD4 long carriers had the highest and lowest resting RSA depending on whether they were born NBW or ELBW, respectively. DRD4 short carriers were less sensitive to birth weight. Additionally, reduced RSA was correlated with a history of major depressive disorder, suggesting it was a reliable index of emotion dysregulation. DISCUSSION: These results suggest that the perinatal environment influences autonomic nervous system functioning in individuals with genotypes that confer additional sensitivity. Whether the long-term autonomic outcomes of this environmental sensitivity are beneficial or detrimental appears to depend on the quality of the early life environment, and may influence the development of emotion regulatory and psychiatric problems in adulthood.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».