Can Preparation of Clinical Teachers in IPC Concepts and Competencies Impact Their Approach to Teaching Students in Clinical Practice? A Promising Approach
Notice bibliographique
Résumé
The challenge of providing interprofessional (IP) student placements within health agencies can be affected by two factors: patterns of health care agency placements focusing on students in one health professional program setting at a time; and budgets for funding clinical teaching in post-secondary institutions. These challenges can result in uni-professional, practice-based learning rather than learning to work within IP teams. Given the increasing focus on IP teamwork (World Health Organization 2010), the question arises as to whether there is a way clinical teachers can be prepared to work with students for IP teamwork. One strategy involves training clinical teachers with requisite strategies for working in team-based settings. Interprofessional clinical teaching workshops held at Western University, Canada, were started in 2010, and offered annually each fall. The overall workshop goal was to assist teachers in guiding and assessing students for effective collaborative teamwork. This article reports on a post-workshop evaluation of participants’ self-reported clinical teaching and practice from three workshops. Of the 129 workshop participants approached to provide information, only 30 completed the post-workshop assessment (at variable times following the workshop from six months to two years). Of these, 27 reported changes in interprofessional communication and role clarification, as well as in their clinical teaching and practice. While there are limitations to the study because of the low follow-up rate, this approach supports the conclusion that providing clinical teachers with interprofessional education (IPE) related to their clinical teaching can result in reported modifications in their clinical teaching and practice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,063 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,011 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».