Comparative Analysis of the Radiology of Osteoporotic Vertebral Fractures in Women and Men: Cross-Sectional and Longitudinal Observations from the Canadian Multicentre Osteoporosis Study (CaMos)
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We compared two methods for osteoporotic vertebral fracture (VF) assessment on lateral spine radiographs, the Genant semiquantitative (GSQ) technique and a modified algorithm-based qualitative (mABQ) approach. We evaluated 4465 women and 1771 men aged ≥50 years from the Canadian Multicentre Osteoporosis Study with available X-ray images at baseline. Observer agreement was lowest for grade 1 VFs determined by GSQ. Among physician readers, agreement was greater for VFs diagnosed by mABQ (ranging from 0.62 [95% confidence interval (CI) 0.00–1.00] to 0.88 [0.76–1.00]) than by GSQ (ranging from 0.38 [0.17–0.60] to 0.69 [0.54–0.85]). GSQ VF prevalence (16.4% [95% CI 15.4–17.4]) and incidence (10.2/1000 person-years [9.2; 11.2]) were higher than with the mABQ method (prevalence 6.7% [6.1–7.4] and incidence 6.3/1000 person-years [5.5–7.1]). Women had more prevalent and incident VFs relative to men as defined by mABQ but not as defined by GSQ. Prevalent GSQ VFs were predominantly found in the mid-thoracic spine, whereas prevalent mABQ and incident VFs by both methods co-localized to the junction of the thoracic and lumbar spine. Prevalent mABQ VFs compared with GSQ VFs were more highly associated with reduced adjusted L1 to L4 bone mineral density (BMD) (–0.065 g/cm2 [–0.087 to –0.042]), femoral neck BMD (–0.051 g/cm2 [–0.065 to –0.036]), and total hip BMD (–0.059 g/cm2 [–0.076 to –0.041]). Prevalent mABQ VFs compared with prevalent GSQ were also more highly associated with incident VF by GSQ (odds ratio [OR] = 3.3 [2.2–5.0]), incident VF by mABQ (9.0 [5.3–15.3]), and incident non-vertebral major osteoporotic fractures (1.9 [1.2–3.0]). Grade 1 mABQ VFs, but not grade 1 GSQ VFs, were associated with incident non-vertebral major osteoporotic fractures (OR = 3.0 [1.4–6.5]). We conclude that defining VF by mABQ is preferred to the use of GSQ for clinical assessments. © 2017 American Society for Bone and Mineral Research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».