Phytohormone and genome variations in <i>Vitis amurensis</i> resistant to downy mildew
Notice bibliographique
Résumé
Downy mildew (DM) resistance is a highly desirable agronomic trait in grape breeding. High variation in Plasmopara viticola resistance was found in Vitis cultivars. Some accessions show high P. viticola resistance even under conditions highly conducive to DM. Here, leaf disc inoculation experiments revealed that Vitis amurensis 'Zuoshaner' exhibited DM resistance with necrotic spots, whereas the V. amurensis × V. vinifera hybrid cultivar 'Zuoyouhong' was susceptible. Changes in plant hormones accumulation profiles differed between the cultivars. To investigate the genetic mechanisms related to DM resistance, we performed genome-wide sequencing of 'Zuoshaner' and 'Zuoyouhong' and identified cultivar-specific single-nucleotide polymorphisms, insertions/deletions (indels), structural variations (SVs), and copy number variations (CNVs), identifying 5399 SVs and 191 CNVs specific for 'Zuoshaner'. Genes affected by these genetic variations were enriched in biological processes, including defense response and response to stress and stimulation, and were associated with sesquiterpenoid and triterpenoid biosynthesis, ABC transporters, and phenylalanine metabolism pathways. Additionally, indels and SVs were detected in six NBS-LRR disease resistance genes, and a CNV was mapped to the Rpv8 locus responsible for downy mildew resistance. These findings further our understanding of the genetic mechanisms underlying grape mildew resistance, and will facilitate genomic marker-assisted breeding for improved V. amurensis cultivars.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».