Abstract O.75: Factors Associated With Illness Impact After Diagnosis Of Kawasaki Disease And Coronary Artery Complications
Notice bibliographique
Résumé
Background: Families with Kawasaki disease (KD) experience profound anxiety, part of which is related to uncertainties about the future. We sought to understand the personal and emotional impact of uncertainty for both parents and children with coronary artery complications. Method: During 2013-14, 31 participants were recruited. Data collection included chart reviews of demographic factors, relevant medical history, investigations, and treatments. Parents and children completed questionnaires (uncertainty, intrusiveness, self-efficacy) and were interviewed. The qualitative data were analyzed for common themes and exemplars in order to complement the quantitative questionnaire data. Findings: Descriptive data were compared with questionnaire scores to identify factors associated with high, negative impact using univariable linear regression models. High intrusiveness scores among parents were associated with having a child who had previous cardiac catheterization (p =.05), received anticoagulant medications (p = .04), lower education (p = .02 [mother], p = .04 [father]) and income (p = .05), and for those in whom the KD diagnosis was initially missed (p <.001). Higher uncertainty scores among children were associated with absence of chest pain (p = .04) and lower number of echocardiograms (p = .01). Parents’ uncertainty was associated with missed diagnosis (p = .002), higher education (p = .03 [mother]), and higher income levels (p = .01). Self efficacy was assessed among children >10yrs. While 3 subscales (academic, social, emotional) were analyzed, the overall self-efficacy scores increased with the presence of chest pain (p = .003) and increased aneurysms z-score (p =.03). Qualitative analysis revealed 3 main themes: 1) staying normal while hyper-vigilant; 2) optimism amid relentless worry; and 3) healthy present for a hopeful future. The themes involved contrasting sentiments, each of which was held by the child or the parent but with varied levels of expression. Summary: Negative illness impact is associated with a more intense medical experience. Both children and parents have concerns about future outcomes and management. Coping with uncertainty involves achieving a balance between anxieties and a present and forward focus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».