Environment Changes Genetic Effects on Respiratory Conditions and Allergic Phenotypes
Notice bibliographique
Résumé
The prevalence of asthma and allergic diseases is disproportionately distributed among different populations, with an increasing trend observed in Western countries. Here we investigated how the environment affected genotype-phenotype association in a genetically homogeneous, but geographically separated population. We evaluated 18 single nucleotide polymorphisms (SNPs) corresponding to 8 genes (ADAM33, ALOX5, LT-α, LTC4S, NOS1, ORMDL3, TBXA2R and TNF-α), the lung function and five respiratory/allergic conditions (ever asthma, bronchitis, rhinitis, dermatitis and atopy) in two populations of Inuit residing either in the westernized environment of Denmark or in the rural area of Greenland. Our results showed that lung function was associated with genetic variants in ORMDL3, with polymorphisms having a significant interaction with place of residence. LT-α SNP rs909253 and rs1041981 were significantly associated with bronchitis risk. LT-α SNP rs2844484 was related to dermatitis susceptibility and was significantly influenced by the place of residence. The observed gene-phenotype relationships were exclusively present in one population and absent in the other population. We conclude that the genotype-phenotype associations relating to bronchitis and allergy susceptibility are dependent on the environment and that environmental factors/lifestyles modify genetic predisposition and change the genetic effects on diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».