Staging classification of aortic stenosis based on the extent of cardiac damage
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: In patients with aortic stenosis (AS), risk stratification for aortic valve replacement (AVR) relies mainly on valve-related factors, symptoms and co-morbidities. We sought to evaluate the prognostic impact of a newly-defined staging classification characterizing the extent of extravalvular (extra-aortic valve) cardiac damage among patients with severe AS undergoing AVR. METHODS AND RESULTS: Patients with severe AS from the PARTNER 2 trials were pooled and classified according to the presence or absence of cardiac damage as detected by echocardiography prior to AVR: no extravalvular cardiac damage (Stage 0), left ventricular damage (Stage 1), left atrial or mitral valve damage (Stage 2), pulmonary vasculature or tricuspid valve damage (Stage 3), or right ventricular damage (Stage 4). One-year outcomes were compared using Kaplan-Meier techniques and multivariable Cox proportional hazards models were used to identify 1-year predictors of mortality. In 1661 patients with sufficient echocardiographic data to allow staging, 47 (2.8%) patients were classified as Stage 0, 212 (12.8%) as Stage 1, 844 (50.8%) as Stage 2, 413 (24.9%) as Stage 3, and 145 (8.7%) as Stage 4. One-year mortality was 4.4% in Stage 0, 9.2% in Stage 1, 14.4% in Stage 2, 21.3% in Stage 3, and 24.5% in Stage 4 (Ptrend < 0.0001). The extent of cardiac damage was independently associated with increased mortality after AVR (HR 1.46 per each increment in stage, 95% confidence interval 1.27-1.67, P < 0.0001). CONCLUSION: This newly described staging classification objectively characterizes the extent of cardiac damage associated with AS and has important prognostic implications for clinical outcomes after AVR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».