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Enregistrement W2736893107 · doi:10.1002/esp.4207

Spatial variability of ocean fertilizing nutrients in the dust‐emitting ephemeral river catchments of Namibia

2017· article· en· W2736893107 sur OpenAlexaff
Andrew Dansie, David S.G. Thomas, Giles Wiggs, Kelly R. Munkittrick

Notice bibliographique

RevueEarth Surface Processes and Landforms · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil erosion and sediment transport
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesClarendon FundUniversity of Cape TownMinistry of EnvironmentUniversity of OxfordNatural Environment Research CouncilSight Research UK
Mots-clésEphemeral keyAeolian processesFluvialHydrology (agriculture)NutrientSedimentGeologyDrainage basinEnvironmental scienceVegetation (pathology)PhosphorusPrecipitationOceanographyEcologyGeomorphologyStructural basinGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Research into global hot spots of dust emission has focused on exposed fine‐grained sediments in palaeo‐ or ephemeral dryland lake basins including Etosha (Namibia) and Makgadikgadi (Botswana) in southern Africa. Namibia's western ephemeral river valleys are also known to produce dust but have remained largely overlooked as a regionally significant source. Nutrient enrichment of valley sediments and proximity to the South Atlantic suggests aeolian dust could play an important role in ocean fertilization. The fertility of valley dust is dependent on fluvial sediments originating in the upper catchments on the Southern African Central Plateau. In this study we investigate climate, geology, vegetation and land use variability and how these may influence the nitrogen, phosphorus and iron availability in the catchments. We intensely sampled the Huab, Kuiseb and Tsauchab river systems to map the spatial distribution of nutrients from upper catchments to river termini. Samples were analysed for the bioavailable fractions of iron, nitrogen and phosphorus as well as total nitrogen and phosphorus. Results show that the lower valley reaches are sources of aeolian dust enriched in nutrients. Nitrogen levels correlate with precipitation and vegetation levels and phosphorus levels with geology. However, differences in upper catchment sediment nutrient levels were not representative of downstream nutrient differences between valleys. Rather, it is the hydrological and geomorphological processes of the ephemeral river systems that are key for producing the enriched sediments in the lower reaches. We demonstrate that the ephemeral river valleys of western Namibia are an extensive and enriched source of mineral dust that could play a critical role in marine productivity of the southern Atlantic. © 2017 The Authors. Earth Surface Processes and Landforms published by John Wiley & Sons Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,402

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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