Alcohol use disorders and associated chronic disease – a national retrospective cohort study from France
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Evidence on diseases caused by or associated with alcohol use disorders (AUDs) has been based on two meta-analyses including rather dated studies. The objective of this contribution was to estimate the risks of all-cause mortality and alcohol-attributable disease categories depending on a diagnosis of AUDs in a national sample for France. METHODS: In a national retrospective cohort study on all inpatient acute and rehabilitation care patients in Metropolitan France 2008-2012 (N = 26,356,361), AUDs and other disease categories were identified from all discharge diagnoses according to standard definitions, and we relied on in-hospital death for mortality (57.4% of all deaths). RESULTS: 704,803 (2.7%) patients identified with AUDs had a threefold higher risk of death (HR = 2.98; 95% CI: 2.96-3.00) and died on average 12.2 years younger (men: 10.4, 95% CI: 10.3-10.5; women: 13.7, 95% CI: 13.6-13.9). AUDs were associated with significantly higher risks of hospital admission for all alcohol-attributable disease categories: digestive diseases, cancers (exception: breast cancer), cardiovascular diseases, dementia, infectious diseases, and injuries. Elevated risks were highest for liver diseases that were associated with about two-third of deaths in patients with AUDs (men: 64.3%; women: 71.1%). CONCLUSIONS: AUDs were associated with marked premature mortality and higher risks of alcohol-attributable disease categories. Our results support the urgent need of measures to reduce the burden of AUDs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».